Ingeniero telemático y PhD Researcher en la Universidad Carlos III de Madrid. Trabajo en sensing inalámbrico, inteligencia artificial y gemelos digitales, y desarrollo aplicaciones web y automatizaciones.
Ver experiencia y proyectosInvestigación aplicada, desarrollo de plataformas y ciberseguridad.
PhD Researcher. Mi experiencia como personal de apoyo a la investigación se desarrolla en el proyecto DISCO6G-CM, en NETCOM-UC3M.
Campañas de medidas con dispositivos MikroTik de 60 GHz, extracción y análisis de CSI y FTM, procesamiento de potencia y fase y modelos de aprendizaje automático para inferir información del entorno. Integración de sensing y sistemas robóticos en gemelos digitales.
Desarrollo de una plataforma web de diagnóstico de trenes industriales, con servicios backend y componentes frontend para visualización de datos y monitorización.
Trabajo con Django, React, JavaScript y Node.js, y colaboración con equipos de ingeniería de Siemens en herramientas de prueba de concepto. Preparación de la plataforma para integrar datos de routers y equipos de radio embarcados.
Apoyo a la auditoría ISO 27001 y a mejoras internas de ciberseguridad. Análisis de sistemas y pruebas de comunicaciones con Nessus, Nmap y Wazuh.
Qué problema aborda cada proyecto, cómo está construido y dónde consultar su desarrollo.
ROBOTICS / mmWAVE SENSINGGemelo digital de Unitree Go2 que combina estado del robot, geometría observada y contexto semántico obtenido desde un enlace mmWave externo.
La sincronización de pose, articulaciones y nube de puntos por ROS2 se integra en Isaac Sim. En paralelo, dispositivos MikroTik proporcionan CSI para extraer características y clasificar el contexto mediante SVM.
El trabajo estudia variabilidad entre sesiones y estabilización de las predicciones mediante confirmación temporal, para incorporar información de regiones fuera del campo de visión del robot.
Consultar el paper y su arquitecturaRepositorio asociado ↗Configurador de recursos extremo a extremo para redes deterministas. Selección de rutas y reserva de recursos para servicios con restricciones de latencia y ancho de banda.
El TFG desarrolla provisión modular de servicios, configuración y desconfiguración de nodos mediante JSON, registro de operaciones y vigilancia de nuevas solicitudes. Incluye evaluación en topologías controladas y grafos aleatorios.
La demo web adapta el simulador original a una topología fija. Permite asignar servicios, visualizar rutas y liberar reservas; conserva la política de elegir el camino de mayor latencia entre los viables. No configura equipos reales.
Abrir simuladorEstado en memoria: recargar reinicia la simulación.
Una línea de experimentación que amplía el trabajo con señales inalámbricas: adquisición RF, procesamiento de CSI e integración de inferencia en escenas digitales.
La rama 5G procesa señales SSB e inferencia experimental. La rama Wi-Fi desarrolla captura y procesamiento CSI con un receptor modular en C++. La fusión y los modelos Wi-Fi siguen siendo líneas de evolución, no capacidades cerradas.
Explorar el código en GitHub ↗
04 / WEB DESIGN & DEVELOPMENTSofía Rico: una presencia digital para una cantante, artista vocal y educadora. Repertorio, imagen artística, vídeos y propuesta educativa en una experiencia coherente.
Web creada para Sofía Rico; actualmente colaboro en su repositorio. La estructura diferencia su actividad escénica y educativa, con contenidos visuales y navegación orientada a descubrir su trabajo.
Plataforma de comunicación aumentativa y alternativa (AAC) y apoyo al aula inclusiva, desarrollada y presentada a OpenAI Build Week.
Tableros con vocabulario estable y contextual, apoyos visuales y actividades preparadas por educadores. La IA asiste en la elaboración de borradores, que se revisan antes de publicarse.
Next.js, React, TypeScript y Tailwind para la aplicación; Supabase para autenticación y datos, Vercel para despliegue y Web Speech API para voz. OpenAI Codex se utilizó como apoyo al desarrollo.
El reproductor se carga desde YouTube al pulsar.
Aplicación para practicar inglés con gramática graduada, vocabulario personal y tarjetas de repaso.
Combina ejercicios autocorregibles de condicionales y estructuras avanzadas con un corpus de palabras y expresiones. Un modelo local ayuda a enriquecer el vocabulario. Backend Python con FastAPI, persistencia SQLite y frontend HTML, CSS y JavaScript.
Repositorio ↗
Comparación de productos y ofertas mediante precios por kilo, litro o unidad, con una lista de compra y estimaciones por supermercado.
Normaliza formatos y contempla ofertas para comparar el coste real de los productos. API Python con FastAPI, base de datos PostgreSQL y frontend HTML, CSS y JavaScript servido con Nginx. Despliegue con Docker Compose.
Repositorio ↗
Web de la asociación 100xRock de Ciempozuelos: agenda cultural, radio, información de la asociación y contacto.
Frontend ligero y adaptable a móvil, acompañado de un backend Express para formularios y envío de correo. Reúne las actividades de la asociación y sus canales de comunicación.
Asistente en Telegram que conecta conversación, memoria y registro de gastos. Una exploración de cómo integrar modelos de lenguaje en flujos cotidianos.
Conecta Telegram con modelos de lenguaje mediante Together AI, guarda información en SQLite y extrae gastos para su consulta y exportación. Explora la integración de asistentes en tareas cotidianas.
Explorar el código ↗Infraestructura propia para archivos, fotografía, aplicaciones web y experimentación con servicios de IA.
Despliegue de aplicaciones en contenedores, acceso remoto con Tailscale y tareas periódicas. Nextcloud centraliza archivos e Immich organiza la fototeca y la subida automática desde el móvil.
El laboratorio permite trabajar en administración Linux, configuración de servicios, observabilidad y estrategias de copia de seguridad.
Proyecto de automatización para registrar y analizar gastos a partir de mensajes de Telegram, con flujos n8n y un modelo local.
La arquitectura prevista conecta recepción de mensajes, extracción de datos y análisis con un modelo Phi. El repositorio contiene la configuración inicial de n8n y la estructura de componentes; el procesamiento de mensajes y la integración del modelo están pendientes de implementar.
Repositorio ↗
12 / AUTOMATIZACIÓN COMERCIALAutomatización de la preparación, revisión y envío de propuestas comerciales, conectando presupuestos de Odoo con documentación y contenido personalizado.
Reúne presupuesto, notas de la visita, fotografías y trabajos relacionados para preparar documentación, presentación comercial y vídeo personalizado. Integra ElevenLabs para la voz y Odoo para conectar presupuesto y proceso de envío.
Antes del envío, una pantalla de revisión permite descargar materiales, añadir documentos y regenerar la propuesta.
Arquitectura, metodología y documentación de los sistemas desarrollados.
Hardware de comunicación mmWave para aportar contexto semántico externo a un gemelo digital robótico, con evaluación de robustez entre sesiones y estabilización temporal de la inferencia.
In current mobile robotics, perception relies mainly on onboard sensors, whose coverage is inherently local and may leave relevant regions uncovered under partial observability. Existing solutions often address this limitation by adding sensing modalities or deploying richer multisensor infrastructures, which increases system cost, integration effort, and deployment overhead. Motivated by the integrated sensing and communication (ISAC) paradigm, this work presents a real-time system that reuses external millimeter-wave (mmWave) communication hardware to extract channel state information (CSI)-based semantic context and inject it into a robotic digital twin. The resulting twin represents not only the robot state and observed geometry, but also semantically inferred information from regions outside the robot viewpoint. To improve reliability under deployment conditions, we address cross-session variability through multi-session dataset aggregation and support vector machine (SVM)-based classification, and we reduce online semantic flickering through a lightweight temporal confirmation mechanism. Experimental results show that the proposed approach improves cross-session robustness, suppresses transient semantic excursions during runtime, and can support more informed downstream decisions under incomplete visibility.
Provisión automática de servicios extremo a extremo, selección de rutas según latencia y ancho de banda, configuración de nodos y evaluación en topologías de red.
Ver el proyecto y probar el simulador ↑Adquisición y procesamiento de secuencias CSI para clasificar movimientos de un robot cuadrúpedo. Diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático sobre datos temporales.
Soy Alberto Martínez Méndez, ingeniero telemático y PhD Researcher en la Universidad Carlos III de Madrid. Mi trabajo combina redes de comunicaciones, sensing inalámbrico e inteligencia artificial.
Me interesa aprovechar las señales y los sistemas de comunicaciones para obtener información del entorno e integrarla en aplicaciones robóticas y gemelos digitales. Mi experiencia incluye campañas experimentales, procesamiento de datos y evaluación de modelos, además de desarrollo de plataformas y herramientas web.
Fuera de la investigación, desarrollo aplicaciones para educación, organización y automatización comercial. Mantengo un homelab donde despliego servicios propios y trabajo en su operación, mantenimiento y acceso remoto.
Investigación en sensing inalámbrico, comunicaciones y sistemas inteligentes.
TFM sobre clasificación de movimientos de un perro robótico mediante mmWave sensing y aprendizaje automático.
TFG sobre configuración de recursos E2E para redes DetNet. Formación en redes, protocolos, programación de sistemas y comunicaciones inalámbricas.
ISAC, CSI, mmWave, gemelos digitales y evaluación experimental.
Python, Django, React, APIs y bases de datos.
Linux, Docker, redes y herramientas de ciberseguridad.
Colaboro como voluntario impartiendo charlas sobre inteligencia artificial, ciberseguridad y uso de la tecnología. Es una actividad de la que me siento especialmente orgulloso: compartir conocimientos prácticos y ayudar a que otras personas utilicen las herramientas digitales con mayor confianza.
Co-creación de SocratIA, un sistema de tutoría multiagente con n8n presentado en AI Summer Camp 2025 del Madrid Innovation Lab. Desarrollo de DetNet y extensión del configurador durante IETF Hackathon 123 en Madrid.
Para investigación, colaboración técnica y proyectos de desarrollo.
GitHub · Desarrollo ↗